涵泉 AI · 個人節律調頻系統

1. 執行摘要

涵泉 AI 是一套結合主觀精力記錄、個人行為模式與微行動設計的節律管理系統。其核心設計假設是：

精力會隨睡眠、環境、工作負荷與日常事件改變；持續記錄並在合適時機提供一個做得到的最小行動，有助於降低啟動阻力。

地方時間校準是模型的參考輸入之一，不等同生理時鐘量測，也不代表出生時刻能決定人格、健康或未來。系統定位為自我反思與行動規劃工具。

2. 地方時間校準：天文學基礎與使用邊界

2.1 什麼是真太陽時

標準時區（如 UTC+8）是人為劃分的政治時間，同一時區內不同經度的地點，太陽過中天的時刻可相差數十分鐘。真太陽時（True Solar Time）是根據觀測者所在地的經度，將標準時間校正為「太陽在天空中的真實位置」。

真太陽時 = 標準時間 + (當地經度 − 時區中央經度) × 4 分鐘/度 + 均時差修正

均時差（Equation of Time）來自地球橢圓軌道與地軸傾角，最大可達 ±16 分鐘，需查表或使用 Meeus 算法。

2.2 為什麼用在個人節律模型

• ·地方太陽時間描述特定經度下太陽位置與標準時鐘之間的差異，是一項天文時間換算。
• ·同一標準時區內，不同城市的地方太陽正午可能相差數十分鐘。
• ·這項換算只作為文化型個人節律模型的時間參考，不能單獨推導睡眠型態、專注高峰或健康狀況。
• ·真正的晝夜節律個人化仍需睡眠、光照、活動與持續主觀記錄等資料；涵泉不把地方時間校準表述為生理量測。

2.3 與命理的界線

傳統曆法確實使用真太陽時（因古代無標準時區），但其解讀邏輯屬文化象徵系統，非本系統所用。涵泉借用同一套天文校正，是為了：精確化個人生理節律的相位基準；提供用戶「我的真實時間位置」的感知錨點。我們不聲稱出生時刻決定命運，只聲稱它是節律模型的輸入參數之一。

3. 行為科學設計邏輯

3.1 Tiny Habits 框架（BJ Fogg, 斯坦福）

行為改變 = 動機 × 能力 × 觸發（Behavior = Motivation × Ability × Prompt）

• ·動機：不依賴意志力，而是依能量水位遞送「做得到」的行動。
• ·能力：每條微行動設計成「3 秒可完成」或「90 秒內可完成」。
• ·觸發：每日翻牌儀式本身就是 Prompt；卡片出現 = 觸發。

3.2 社會節律療法（SRT, Ehlers et al.）

社會節律療法假設：穩定的日常節律（社交時鐘、用餐、睡眠）對情緒調節有保護作用。涵泉的「每日 3 秒打卡」即一種數位化的社會節律錨定——即使沒有社交互動，固定的打卡行為本身就在強化節律穩定性。

3.3 自我決定理論（SDT, Deci & Ryan）

• ·自主性：用戶主動翻牌、自主選擇是否完成，系統不強制。
• ·勝任感：微行動「做得到」→ 完成 → 回饋 → 勝任感累積。
• ·關聯感：教練協作版中，客戶與教練的「節律共讀」提供溫和的人際連結。

3.4 習慣堆疊（Habit Stacking）

「在 A 之後做 B」的設計。涵泉微行動指派時，教練（或系統）會建議「綁定現有行為」，例如「刷牙後 → 寫下 1 件今天完成的事」。

4. 系統架構與隱私設計

4.1 數據流

用戶打卡（3 秒）
    ↓
本地計算能量水位（前端）
    ↓
後端儲存脫敏統計（六維 %、完成率、趨勢）
    ↓
次日翻牌：前端依 (今日, 昨日) 純函數選場景
    ↓
SVG 底圖 + CSS 疊加層 = 今日能量卡

4.2 隱私原則

• ·個人記錄依帳號權限保存；教練端預設只見獲授權的脫敏統計，不直接取得 Whisper 原文。
• ·用戶可隨時撤回授權，撤回後新數據停更，歷史數據可依選擇匿名化或刪除。
• ·系統不將用戶數據用於通用 AI 模型訓練。
• ·所有視覺資源為前端底圖＋CSS 渲染，零伺服器端圖像生成。

4.3 非醫療聲明

涵泉是個人能量管理工具，非醫療、非心理治療、非診斷系統。若用戶在打卡中透露自傷/重度焦慮信號，系統會觸發風險分級預警並引導至專業資源（見第 5 節）。

5. 危機識別與轉介機制

• ·關鍵詞觸發：自傷意念、重度無望感、持續失眠等。
• ·響應邏輯：呈現專業求助資源（心理諮商、24 小時心理援助專線），不自行提供心理治療。
• ·此機制設計參考 ICF（國際教練聯盟）的「知情同意與轉介標準」，確保教練與 AI 協作時不越界至臨床領域。

6. 侷限與未來方向

6.1 已知侷限

• ·能量水位目前為主觀打卡 + 規則引擎，尚未接入客觀生物數據（心率變異 HRV、睡眠階段）。
• ·首日氣象種子可降低通用感，但可靠的個人化仍依賴後續打卡、Whisper 與回饋資料。
• ·文化適用性目前驗證於華語圈，跨文化的節律語言需進一步研究。

6.2 未來方向

• ·與穿戴裝置（Apple Watch / Garmin）的 HRV/睡眠數據整合。
• ·與教練/治療師的雙向協作協議標準化。
• ·公開 D30 留存與行為改變成效的年度報告。

7. 參考文獻

• ·Fogg, B. J. (2019). Tiny Habits: The Small Changes That Change Everything. Houghton Mifflin Harcourt.
• ·Ehlers, C. L., et al. (1988). Social rhythms and biological rhythms in mood disorders. Chronobiology International, 5(5-6), 443-452.
• ·Deci, E. L., & Ryan, R. M. (2000). The "what" and "why" of goal pursuits. Psychological Inquiry, 11(4), 227-268.
• ·Meeus, J. (1998). Astronomical Algorithms (2nd ed.). Willmann-Bell.
• ·Clear, J. (2018). Atomic Habits. Avery.
• ·ICF (2024). Global Coaching Study. International Coaching Federation.